Estimate Breakdate Uncertainty
Arguments
- x
An object produced by the isatpanel function
- m
Maximum range of interval (default is 15 time periods).
- interval
Approximate level of interval. CI level will be at least > interval. Default 0.99 is a 99% CI, so the time interval will always be the integer that results in at least > 99% coverage.
Value
A data.frame that indicates the uncertainty for each FESIS break. The time interval is given by the estimated date in the 'time' column with a confidence interval of +/- the interval in the tci column.
Examples
# \donttest{
data(EU_emissions_road)
# Group specification
EU15 <- c("Austria", "Germany", "Denmark", "Spain", "Finland", "Belgium",
"France", "United Kingdom", "Ireland", "Italy", "Luxembourg",
"Netherlands", "Greece", "Portugal", "Sweden")
# Prepare sample and data
EU_emissions_road_short <- EU_emissions_road[
EU_emissions_road$country %in% EU15 &
EU_emissions_road$year >= 2000,
]
# Run
result <- isatpanel(
data = EU_emissions_road_short,
formula = ltransport.emissions ~ lgdp + I(lgdp^2) + lpop,
index = c("country", "year"),
effect = "twoways",
fesis = TRUE,
plot = FALSE,
t.pval = 0.01
)
#> Loading required namespace: gets
#>
#> UIS1.fesis block 1 of 9:
#> 30 path(s) to search
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#> 30 path(s) to search
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#> UIS1.fesis block 9 of 9:
#> 30 path(s) to search
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#>
#> GETS of union of retained UIS1.fesis variables...
#> 1 path(s) to search
#> Searching:
#> 1
#>
#> GETS of union of ALL retained variables...
#> 1 path(s) to search
#> Searching:
#> 1
break_uncertainty(result)
#> name id time coef sd tci
#> 1 fesisAustria.2002 Austria 2002 0.11551791 0.02698219 2
#> 2 fesisAustria.2013 Austria 2013 0.07786921 0.01808303 4
#> 3 fesisGermany.2003 Germany 2003 -0.13295229 0.02399289 1
#> 4 fesisGermany.2012 Germany 2012 0.08942220 0.02131026 3
#> 5 fesisGreece.2009 Greece 2009 0.08474072 0.01995441 3
#> 6 fesisIreland.2006 Ireland 2006 0.10061439 0.02535279 2
#> 7 fesisIreland.2010 Ireland 2010 -0.11144688 0.02355899 2
#> 8 fesisIreland.2015 Ireland 2015 -0.15795115 0.03123400 1
#> 9 fesisLuxembourg.2004 Luxembourg 2004 0.15547040 0.02697129 1
#> 10 fesisLuxembourg.2015 Luxembourg 2015 -0.17094643 0.02941299 1
#> 11 fesisNetherlands.2014 Netherlands 2014 -0.07687990 0.01858787 4
#> 12 fesisPortugal.2011 Portugal 2011 -0.04284919 0.01852687 11
# }